統計：データを集めて分析し、情報を得るための手法や学問。無作為抽出は統計的な分析方法でよく用いられます。
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無作為抽出法の定義は、「すべての構成員が等しい確率で選ばれるように抽出される方法」とされます。他の抽出法、たとえば便宜抽出法（アクセスしやすい対象を選ぶ方法）や有意抽出法（調査者の判断で代表的とされるサンプルを選ぶ方法）と比較すると、無作為抽出は選定の過程に調査者の主観が介在しない点が大きな違いです。この違いによって、得られたデータの信頼性や客観性に大きな影響が生じます。無作為抽出は、統計的推測を正確に行う上での前提条件となるため、学術研究や政策決定において重要な位置を占めています。 無作為抽出が重要とされる理由と統計的な意義の説明
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無作為抽出は、調査や実験において非常に重要な手法です。この方法を使うことで、信頼性の高い結果を得ることが可能になります。次回、何かの調査を目にしたときには、どのように無作為抽出が行われたかも考えてみてください。
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統計学：データを収集・分析・解釈する学問。無作為抽出は統計学において重要な手法であり、偏りをなくすために用いられる。
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